Ученые разработали инновационный метод для нефтяной промышленности
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Университета Персидского залива (Иран) разработали алгоритм на основе машинного обучения, который позволяет оценивать содержание воды в нефтяных пластах с точностью до 99,5%. Это достижение может значительно улучшить процессы добычи и планирования в нефтяной отрасли.
Нефтяные пласты часто содержат значительное количество воды, достигающее до 70% их объема, что усложняет точную оценку запасов углеводородов. Традиционные методы, требующие лабораторных испытаний образцов породы, являются трудоемкими и дорогостоящими, а также не всегда обеспечивают надежные результаты, особенно при работе с неоднородными пластами.
Как сообщили в ПНИПУ, новый метод использует машинное обучение для качественной оценки водонасыщенности. Ученые провели комплексное исследование, выявив оптимальный алгоритм, который превосходит традиционные подходы. Алгоритм анализирует параметры, такие как пористость, проницаемость, насыщенность и плотность, улавливая сложные связи между характеристиками пласта.
Точность алгоритма обеспечена обширной обучающей базой данных, включающей результаты более 30 тысяч замеров по девяти параметрам с месторождений на юго-западе Ирана. Это позволяет алгоритму непрерывно выдавать показатели насыщения скважины водой.
Внедрение этой технологии может кардинально изменить управление нефтяными месторождениями, повысив точность подсчета запасов углеводородов, оптимизировав добычу и снизив зависимость от дорогостоящих исследований керна. Это особенно актуально для сложных и неоднородных коллекторов, где традиционные методы часто оказываются недостаточно эффективными.
Источник: https://tass.ru/