Российские и китайские ученые выявили ключевые проблемы применения искусственного интеллекта в наномедицине
Совместное исследование специалистов из России и Китая показало, что внедрение технологий искусственного интеллекта в разработку нанотерапевтических препаратов сталкивается с серьезными препятствиями. Ученые проанализировали весь массив научных публикаций, посвященных созданию новых поколений лекарств с использованием ИИ, и пришли к выводу о необходимости разработки аналитических систем классификации и стандартизации данных.
Основные вызовы и перспективы
Как отметил Антон Попов, заведующий лабораторией тераностики и ядерной медицины Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН, «применение ИИ в наномедицине открывает мощные перспективы, но одновременно выявляет серьезные проблемы». Среди них — дефицит и неоднородность данных, сложности контроля качества препаратов, а также длительные циклы оценки безопасности и эффективности.
Области применения ИИ-инструментов
В настоящее время системы искусственного интеллекта предлагается использовать для разработки различных систем доставки нанотерапевтических препаратов, включая полимерные, жировые и неорганические наночастицы, а также наносенсоры, белки и короткие молекулы. Эти структуры позволяют целенаправленно доставлять вещества в определенные органы или ткани организма. Одним из ярких примеров таких инструментов является «нобелевский» ИИ AlphaFold2, способный определять трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот.
Препятствия для ускорения разработок
Проведенный анализ указывает, что ИИ-инструментарий может значительно ускорить процесс создания наномедицинских технологий — от концептуального проектирования до клинической реализации. Однако этому мешают ограниченные объемы доступных данных и их неоднородность, что снижает точность прогнозов и расчетов, выполняемых с помощью искусственного интеллекта.
Пути решения проблем
Для преодоления этих барьеров исследователи предложили систематизировать уже полученные экспериментальные данные и объединить существующие базы информации. Также необходима разработка единых стандартов для подобных банков сведений, что позволит повысить эффективность использования ИИ в наномедицине и ускорить внедрение инновационных терапевтических решений.
Источник: https://tass.ru/